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筆記與知識管理

《Mengfai 成長筆記 #9》Get 筆記評測:AI 語音記錄靈感 + 自動整理筆記,打造零摩擦第二大腦

不是不想記錄,而是記錄的摩擦太高;不是沒有資料,而是資料太散,找不回來。

MMengfai
索引什麼是 Get 筆記?Get 筆記適合誰?為什麼我會選擇 Get 筆記?補充一個特別值得提的場景:把手寫筆記和相片變成可搜尋內容Get 筆記的限制:我覺得還不夠好的地方最後:工具不是答案,流程才是答案
圖片由AI生成
圖片由AI生成

你有沒有試過,突然有一個想法冒出來,轉個頭就忘記了?明明想打開筆記 App 記下來,但一想到要分類、要改標題、要放進某個資料夾,突然又覺得好麻煩。結果想法還未記下來,心理壓力已經先來了。

更慘的是,有時候明明記過,真正要用的時候,卻完全想不起來它到底存在 Notion、Heptabase、Obsidian、相簿,還是某個不知名的資料夾裡面。

這就是我一直想解決的問題:我不是不想記錄,而是記錄的摩擦太高;我不是沒有資料,而是資料太散,找不回來。

後來我開始使用「Get 筆記」,它慢慢變成我主力筆記工具之一。原因很簡單:它不是要我一開始就整理好,而是先讓我把東西記下來。後續整理、歸納、搜尋,再交給 AI 幫忙處理。對我來說,這比較接近一個簡單版的第二大腦。

相關文章:《Mengfai 成長筆記#4》用 AI 打造第二大腦,讓生活與知識不再零散

什麼是 Get 筆記?

Get 筆記是一款由「得到 App」推出的 AI 筆記工具,核心不是叫你「整理好」才記錄,而是先讓你把東西放進去,整理的事交給 AI 處理。

我自己用得最多的功能大概有這幾個:

  • 語音記錄靈感:走路或通勤時最好用,打開 App 按錄音,把想法先說出來,不用即時整理。
  • AI 會議記錄:把錄音和簡報相片放進去,它會嘗試整合成一份初稿,我再花時間修正就夠。
  • 個人知識庫:把覺得有價值的內容慢慢存入,方便日後搜尋或向 AI 助手提問。
  • 筆記發芽:根據已有筆記延伸出相關內容,偶爾會挖出一些以前記過但早忘了的東西。
  • 柳比歇夫日記:這個我比較少用,但如果你想追蹤時間分配,可以試試。

Get 筆記適合誰?

個人覺得,Get 筆記不一定適合所有「重度知識管理玩家」。如果你本身已經對Obsidian、Heptabase、Logseq等工具很熟,甚至有自己一套很完整的標籤、雙鏈、卡片筆記系統,Get 筆記未必會完全取代它們。

但如果你是以下幾類人,它就會相當適合:

  • 希望有一個上手簡單、打開就能記的筆記工具
  • 懶得分類整理,但希望需要時可以找回以前記過的內容
  • 經常在會議、課堂、通勤、運動、散步時產生想法
  • 想開始建立自己的知識庫,但一想到架構、分類、標籤就覺得太大工程

簡單來說,Get 筆記適合「想記錄,但不想一開始就被整理流程卡住」的人。


為什麼我會選擇 Get 筆記?

說起來,Get 筆記不是我第一個嘗試的工具。在用它之前,我試過把靈感記在 Notion,但每次打開 Notion,腦袋就自動開始想:這條記錄該放在哪個 database?要不要先建個 tag?結果想法還沒落地,已經先被整理流程給拖住了。

Get 筆記是在主管一次團隊會議上要求試用,起初不抱太大期望,只是想應付主管的要求,用了一段時間後,才慢慢發現它確實填補了我之前幾個工具都沒解決到的問題。

接下來我想從三個角度說說,為什麼 Get 筆記對我有用:記錄的門檻、AI 整理的角色,以及知識如何慢慢生長。

1. 記錄的心理摩擦很低

以前我用筆記工具,很多時候不是工具不好,而是流程太正式。一打開 Notion,要想放在哪個 database;一打開 Obsidian,要想標題和資料夾。

Get 筆記比較不同,它更像是先叫你:不用想太多,先記下來。

例如在路上突然有個靈感,我可以直接打開 App,按下錄音,把想法說出來。看到一個值得記錄的畫面,可以直接拍下來。會議或上課時,可以直接錄音,過程我可以把重點PPT拍下來以及隨手把當下的想法隨手記一筆,結束後它會把錄音、相片、隨手筆記整理成一份筆記。這件事看起來很小,但其實很重要,因為很多筆記系統失敗,不是因為整理方法不夠高級,而是第一步「記錄」已經太麻煩。

Get 筆記還有一款配件 GetSeed,進一步降低摩擦:點一下錄音 → 說出內容 → 結束。 手機錄音有時會被來電打斷,或一打開就被其他 App 分心,GetSeed 幫你避開這些干擾。


2. AI 幫你整理,不用從零開始

很多人不寫筆記,不是因為沒有想法,而是卡在整理。會議完結後,要整理錄音;上課後,要整理課堂重點;拍了幾張簡報相片,又要重新打字。這些事情都不難,但很耗腦力,而且很容易拖。

Get 筆記的 AI 整理,對我來說就是解決這一段低價值但很耗時的工作。它生成初稿後,我通常不會直接照單全收,而是會做幾件事:

  1. 檢查內容有沒有錯誤
  2. 補回遺漏的重點
  3. 加入自己的理解或判斷
  4. 請 AI 重新整理成完整筆記
  5. 把有價值的內容存入知識庫

這樣一來,我不用由零開始寫整理稿,而是基於一份已經有結構的內容進行修正。個人覺得,這才是 AI 用在筆記上的正確位置。

AI 不是代替我思考,而是幫我處理那些重複、耗時、低價值的整理工作,讓我有更多精力做判斷和提煉。


3. 筆記可以慢慢生長

Get 筆記另一個我覺得有意思的地方,是它不只是「存筆記」,而是可以讓筆記慢慢生長。例如你遇到一個問題,可以直接和 AI 助手討論;你對某個主題感興趣,也可以建立一個主題知識庫,把相關的文章、筆記、課堂內容、會議記錄慢慢放進去;如果在和 AI 討論的過程中出現一些有價值的內容,還可以回存成新的筆記。

這個流程其實很接近最近 AI 圈常討論的一個方向:高質量輸入由人把關,低價值整理交給 AI,最後由人再提煉觀點,回存到自己的知識庫。 之前AI大神Andrej Karpathy 提到用 Claude Code + Obsidian 打造 AI 時代的筆記方法,背後邏輯也是類似的:筆記的來源要有質量,整理可以交給 AI,真正重要的是人要從整理好的資料中提煉出自己的觀點和判斷,再把這些內容存回知識庫,讓它下一次更好用達到知識複利的效果。


補充一個特別值得提的場景:把手寫筆記和相片變成可搜尋內容

前面說的記錄和整理流程,還有一個場景是我覺得三個角度都沒直接說到的:手寫筆記和相片。

會議或上課時,資料常常散落在不同地方:有些在手寫筆記本,有些在簡報相片,有些在手機相簿,有些在聊天記錄。更常見的情況是,我以為自己拍了照,就等於記下來了。但現實是,有多少人真的會回去整理相簿?到真正要用時,往往已經忘記那張相片在哪裡,甚至忘記自己有拍過。

如果把手寫筆記或相片放入 Get 筆記,它會嘗試識別當中的文字和內容,自動生成筆記。之後要找時,可以直接搜尋關鍵字,或者向 AI 助手提問,這就大大降低了「明明記過,但找不到」的機率

。


Get 筆記的限制:我覺得還不夠好的地方

當然,Get 筆記不是完美的工具。用了一段時間後,個人覺得有幾個地方仍有改善空間:

  • 簡體中文介面:功能設計以大陸用戶為主,AI 生成的初稿預設也是簡體。我需要額外花一步,請 AI 重新整理成繁體版本,才會比較自然。
  • 知識庫沒有雙向連結:如果你本身已習慣 Obsidian 或 Heptabase 那種 backlink 邏輯,Get 筆記的知識庫會覺得比較扁平,不太能做到筆記與筆記之間的深度連結。

所以我的用法是:Get 筆記負責捕捉和初步整理,有價值的內容再搬到 Heptabase 或 Notion 做更深度的連結和提煉。 兩者並不衝突,各自有各自的位置。


最後:工具不是答案,流程才是答案

我一直覺得,工具本身不是最重要的。Notion、Heptabase、Obsidian、Get 筆記、NotebookLM,各有各自的強項。真正重要的是,你想解決的是哪一段流程問題:是記錄太麻煩?是資料太分散?是整理太耗時間?是需要用時找不到?還是寫作時很難把過去的想法重新調用出來?想清楚問題後,再選工具,會比較踏實。

對我來說,Get 筆記最大的價值,不是它有多少功能,而是它讓我更願意把想法先記下來。因為只有先記下來,後面才有整理、連結、提煉和輸出的可能。

可能這才是第二大腦真正有用的地方:不是幫我記住更多,而是讓我在需要時,找回以前寫下的故事與經歷。

你現在用什麼方法記錄靈感或整理筆記?有沒有試過語音記錄或 AI 整理?

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